在全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中,中國正從追趕者向引領(lǐng)者轉(zhuǎn)變。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,海爾卡奧斯COSMOPlat的探索與實踐,尤其是在人工智能(AI)大模型與工業(yè)場景深度融合方面的創(chuàng)新,正為產(chǎn)業(yè)升級描繪出清晰的“下一站”圖景。以上海這座科技創(chuàng)新與先進制造業(yè)高地為舞臺,卡奧斯的AI大模型解法,正與蓬勃發(fā)展的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)深度融合,共同驅(qū)動工業(yè)智能化邁向新高度。
一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“下一站”:從連接協(xié)同到智能涌現(xiàn)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的初期階段,核心在于實現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品的廣泛連接與數(shù)據(jù)采集,解決信息孤島問題,優(yōu)化生產(chǎn)與供應(yīng)鏈協(xié)同。“連接”本身并非終點。海量工業(yè)數(shù)據(jù)背后蘊藏的規(guī)律、知識與決策潛力,亟待更深層次的挖掘。這正是“下一站”的關(guān)鍵:從“連接+協(xié)同”邁向“數(shù)據(jù)+智能”,讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具備自感知、自學習、自決策、自優(yōu)化的能力。
在這一進程中,AI大模型的出現(xiàn)帶來了革命性機遇。與傳統(tǒng)針對特定場景訓練的“小模型”不同,大模型憑借其龐大的參數(shù)規(guī)模、強大的通用理解和生成能力,能夠處理更復(fù)雜、更模糊的工業(yè)任務(wù),如自然語言交互的設(shè)備運維指導、跨模態(tài)(文本、圖像、聲音、數(shù)據(jù))的質(zhì)量缺陷分析、基于歷史數(shù)據(jù)與市場動態(tài)的智能排產(chǎn)與供應(yīng)鏈風險預(yù)警等。
二、卡奧斯的AI大模型解法:將工業(yè)知識注入“智能大腦”
卡奧斯深刻洞察到這一趨勢,其AI大模型解法并非簡單引入通用大模型,而是走了一條“工業(yè)知識深度賦能” 的特色路徑:
- 場景驅(qū)動,領(lǐng)域?qū)W?/strong>:卡奧斯基于在智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域積累的深厚Know-How,構(gòu)建和訓練面向工業(yè)垂直領(lǐng)域的大模型。它更懂生產(chǎn)流程、設(shè)備機理、工藝參數(shù)和行業(yè)術(shù)語,能夠?qū)⒊橄蟮腁I能力轉(zhuǎn)化為具體的工業(yè)解決方案,例如為工程師提供交互式工藝優(yōu)化建議,或為管理者生成直觀的生產(chǎn)運營分析報告。
- “平臺+AI”融合:卡奧斯將AI大模型作為核心能力模塊深度嵌入其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。這意味著,平臺上的企業(yè)用戶無需具備深厚的AI技術(shù)背景,即可通過低代碼、可視化或自然語言對話的方式,調(diào)用大模型的智能分析、預(yù)測和生成能力,應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、質(zhì)量控制、預(yù)測性維護、能耗管理等具體環(huán)節(jié),極大降低了AI的應(yīng)用門檻。
- 數(shù)據(jù)安全與可信閉環(huán):針對工業(yè)數(shù)據(jù)敏感性高的特點,卡奧斯強調(diào)基于平臺的數(shù)據(jù)治理和安全架構(gòu),支持私有化部署和聯(lián)邦學習等模式,確保企業(yè)核心數(shù)據(jù)不出廠,同時又能享受大模型帶來的智能提升,形成了“數(shù)據(jù)不出域、價值可流動”的可信智能閉環(huán)。
三、上海舞臺:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)的協(xié)同賦能
上海,作為中國經(jīng)濟的龍頭,擁有完整的工業(yè)體系、密集的科技創(chuàng)新資源和旺盛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。這里的“企業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)”生態(tài),為卡奧斯AI大模型的落地提供了至關(guān)重要的“數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”支撐:
- 高速、可靠、低時延的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ):上海在5G、F5G(第五代固定網(wǎng)絡(luò))、工業(yè)PON(無源光網(wǎng)絡(luò))、TSN(時間敏感網(wǎng)絡(luò))等新一代工業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上布局領(lǐng)先。這確保了工廠內(nèi)海量設(shè)備數(shù)據(jù)、高清視覺質(zhì)檢影像等能夠?qū)崟r、穩(wěn)定地傳輸至平臺側(cè)或邊緣側(cè)的大模型進行處理,滿足工業(yè)控制對確定性的嚴苛要求。
- 云網(wǎng)融合與邊緣計算服務(wù):上海聚集了大量領(lǐng)先的云服務(wù)商和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)商,能夠提供靈活的“云-邊-端”協(xié)同方案。卡奧斯的AI大模型可以部署在公有云、私有云或工廠邊緣服務(wù)器上。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)確保了計算資源與數(shù)據(jù)源之間的高效協(xié)同,讓推理更敏捷,響應(yīng)更迅速。例如,實時質(zhì)檢模型部署在邊緣,快速響應(yīng);復(fù)雜的供應(yīng)鏈優(yōu)化模型運行在云端,進行大規(guī)模仿真。
- 安全服務(wù)生態(tài):上海成熟的網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)和服務(wù),能夠為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI大模型的應(yīng)用提供從網(wǎng)絡(luò)邊界防護、數(shù)據(jù)加密傳輸、訪問權(quán)限控制到模型自身安全(防投毒、防攻擊)的全方位保障,解決了企業(yè)上云、用智的后顧之憂。
- 集成與咨詢服務(wù):上海眾多的系統(tǒng)集成商和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢機構(gòu),能夠幫助制造企業(yè),特別是中小企業(yè),理解和規(guī)劃如何將卡奧斯的AI大模型能力與其現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)、IT和OT(運營技術(shù))系統(tǒng)相結(jié)合,設(shè)計出切實可行的智能化升級路線圖。
四、共創(chuàng)未來:智能制造新生態(tài)
卡奧斯的AI大模型解法,在上海完善的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)生態(tài)的助推下,正在催生新的應(yīng)用場景:
- “對話式”工廠運維:工程師或產(chǎn)線工人通過自然語言向平臺提問(如“為什么三號產(chǎn)線最近良品率下降了?”),大模型能快速關(guān)聯(lián)設(shè)備數(shù)據(jù)、工藝日志、環(huán)境參數(shù)等多源信息,生成圖文并茂的分析報告和 actionable 的建議。
- 生成式產(chǎn)品創(chuàng)新:基于市場需求文本和設(shè)計規(guī)范,大模型可以輔助生成初步的產(chǎn)品概念圖、結(jié)構(gòu)草圖甚至部分控制代碼,加速研發(fā)周期。
- 自適應(yīng)供應(yīng)鏈:大模型融合宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、行業(yè)新聞、物流信息與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),動態(tài)模擬供應(yīng)鏈風險,并生成多套彈性應(yīng)對方案。
結(jié)論
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的下一站,是智能化的深度滲透與價值涌現(xiàn)。卡奧斯通過打造懂工業(yè)的AI大模型,提供了通向這一站的核心技術(shù)解法。而以上海為代表的高水平企業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù),則鋪設(shè)了讓這一解法暢通無阻、安全可靠的“高速路網(wǎng)”。二者的深度融合,不僅賦能上海本土制造業(yè)向高端化、智能化升級,更將形成一套可復(fù)制、可推廣的“上海經(jīng)驗”與“中國方案”,為全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展貢獻重要智慧。這不僅是技術(shù)的演進,更是一場生產(chǎn)力與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的深刻變革。